Cette note définit les objectifs de la Licence Mathématiques et justifie l'architecture de la maquette révisée, dans le cadre LMD et du référentiel CAMES, en réponse aux TDR : actualiser les contenus, intégrer les innovations (calcul scientifique, modélisation, IA) et renforcer la professionnalisation, notamment vers les métiers de l'enseignement. Formation sur six semestres / 180 crédits (30 par semestre).
2. Objectif général
Former des mathématiciens dotés de fondements solides en analyse, algèbre, géométrie, probabilités-statistiques et calcul scientifique, capables de modéliser, raisonner avec rigueur et résoudre des problèmes, aptes à poursuivre en Master (Mathématiques) dans toute université ou à s'insérer professionnellement — en particulier dans l'enseignement, la statistique et la modélisation —, et aptes à se présenter aux concours nationaux et internationaux (grandes écoles d'ingénieurs et de statistique — ISE/ENSEA, ENSAE —, concours de l'enseignement et de la fonction publique).
3. Objectifs spécifiques
Maîtriser l'analyse : suites et séries, intégration, mesure et intégration, analyse complexe, calcul différentiel et EDP.
Maîtriser l'algèbre : structures algébriques, réduction des endomorphismes, théorie des groupes et des anneaux, arithmétique.
Maîtriser la géométrie et les probabilités-statistiques (jusqu'à l'inférentielle).
Pratiquer le calcul scientifique : analyse numérique, programmation, logiciels scientifiques.
S'initier à l'informatique et à l'IA : algorithmique, programmation, fondamentaux de l'IA.
Développer les compétences professionnelles : didactique, rédaction et expression, anglais, gestion de projet.
Se préparer aux concours nationaux et internationaux : grandes écoles d'ingénieurs et de statistique (ISE/ENSEA, ENSAE…), concours de l'enseignement (CAPES, agrégation), fonction publique.
4. Compétences visées
Bloc de compétences
UE contributrices (extraits)
Analyse
Intégrales et Séries, Fonctions de plusieurs variables, Mesure et Intégration, Analyse Complexe, Calcul Différentiel et EDP
Algèbre
Structures Algébriques, Espaces vectoriels et réduction, Théorie des Groupes et des Anneaux, Arithmétique
Géométrie
Géométrie affine et euclidienne, Géométrie plane et descriptive, Dualité et algèbre bilinéaire
Analyse Numérique, Calcul numérique et Programmation, Algorithmique et Programmation, Fondamentaux de l'IA
Physique mathématique
Mécanique du Point, Mécanique des systèmes, Optique et Thermodynamique
Professionnalisation et communication
Didactique des Mathématiques, Techniques de rédaction et d'expression, Gestion de Projet, Anglais
5. Débouchés et poursuite d'études
Poursuite d'études
Principalement le Master Mathématiques et ses options (Algèbre ; Optimisation / EDP / Analyse numérique ; Probabilités-Statistique). La didactique prépare aux parcours et concours de l'enseignement.
Concours nationaux et internationaux
La solidité du socle mathématique prépare aux concours : écoles d'ingénieurs et de statistique-économie (ISE, ITS — ENSEA Abidjan, ENSAE), concours de l'enseignement (CAPES, agrégation), concours de la fonction publique et sélections internationales (masters et bourses).
Insertion professionnelle
Enseignement des mathématiques, statistique et analyse de données, modélisation et calcul scientifique, et fonctions exigeant abstraction et raisonnement.
6. Justification de l'architecture
Progression
S1–S3 (mutualisation avec l'informatique) : fondements (analyse, algèbre, géométrie, probabilités) + algorithmique/programmation, initiation IA et gestion de projet ; mutualisation avec l'Informatique.
S4 (entrée en spécialité) : fonctions de plusieurs variables, dualité/algèbre bilinéaire, calcul numérique et programmation, physique.
S5–S6 (approfondissement) : topologie, groupes/anneaux, analyse numérique, analyse complexe, mesure et intégration, calcul différentiel et EDP, statistique inférentielle ; didactique et rédaction.
Choix structurants
Modernisation : Fondamentaux de l'IA et calcul scientifique (TDR).
Analyse appliquée : ajout des EDP et de la statistique inférentielle.
Voie enseignement : didactique des mathématiques.
Recentrage : allègement des contenus périphériques (systèmes, gestion, macroéconomie).
Conformité
Cadre LMD/CAMES : 180 crédits, 30 par semestre, UE/ECUE, évaluation CC = 0,4 / ET = 0,6.
7. Conclusion
La maquette conjugue un socle disciplinaire exigeant et une ouverture moderne (calcul scientifique, IA, EDP, statistique inférentielle), tout en renforçant la voie de l'enseignement par la didactique. Elle prépare à la poursuite en Master comme à l'insertion professionnelle.
Recommandations du séminaire
Constituer des équipes pédagogiques par spécialité.
Concevoir les syllabus par équipe pédagogique.
Organiser un atelier de validation des syllabus.
Faire en sorte que les syllabus soient scrupuleusement respectés.
Définir une période de révision (des maquettes et des syllabus).
Document de travail — soumis à la validation des instances académiques.